학과안내
학과소개
산업공학과를 소개합니다.
| 설립연도 | 1988년 | 수여학위 | 공학사 (Bachelor of Engineering) | 재학생 비율 | 남: 83.3% / 여: 16.7% (2022년 1학년 재학생 기준) |
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| 학과 인재상 | 기업에서 선호하는 T자형 실무 인재 (다양한 전공지식을 기반으로 경영 마인드까지 겸비한 자기주도적 인재) |
전공 능력 |
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우리 학과만의 강점
- 머신러닝, 데이터과학, 경영공학, ICT 최신 기술과 경영마인드까지 갖춘 기업선호 인재 양성
- 취업 경쟁력과 전공 전문성을 높이기 위한 취업연계형 전문 인력 양성 특성화 과정 운영
- 인공지능 마이크로디그리 이수 가능 및 최신 R&D 연구 참여 기회 제공(선발시 연수장려금 지급)
- 빅데이터 전문교육 및 모델링 교육 등 다양한 현업 실무 교육 지원
학과와 어울리는 적성
- 창의적인 생각을 가지고 도전하는 사람
- 빅데이터를 이해하고 IT에 관심이 많은 사람
- 4차산업과 데이터 기반 의사결정 및 경영에 관심이 많은 사람
고등학교에서 배우는 과목 중 대학에서 배우는 과목을 이수하는 데 도움이 되는 과목
- 확률과 통계
- 프로그래밍
- 물리
이수 교육 과정
교육 과정 이수 기준(2022학년도 교육과정 편람 기준)
| 구분 | 채플 | 교양필수 | 전공 | 졸업학점 | ||||
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| 기초 | 전필 | 전선 | 심화 | 계 | ||||
| 이수 기준 | 2 | 29 | 6 | 18 | 24 | 18 | 66 | 130 |
개설강좌
| 학년 | 전공필수 과목 | 전공선택 과목 |
|---|---|---|
| 1학년 | 공업수학 | 산업공학개론 |
| 2학년 | 경영과학, 품질경영 | 확률통계, 선형대수, 프로그램기초와실습, 의사결정과비즈니스모델, 작업관리, 도면관리, 공업 통계, 인간-기계시스템, 품질경영 |
| 3학년 | 생산운영관리, 인간공학, 감성공학 | 통계적품질관리, 사물인터넷응용, 인공지능시스템, 디지털설계응용, 생산계획및통제, 최적화 이론및응용, CAD/CAM |
| 4학년 | 캡스톤디자인 | 기술경영과특허, 신뢰성공학, 데이터분석기초, 산업안전공학, 휴먼데이터머신러닝 |
진로방향(취업)
| 진출 분야 | 직무 | 전공 관련 주요 자격증 및 시험 | 졸업생 취업처 |
|---|---|---|---|
| 기획 및 경영컨설팅 | 빅데이터 분석 및 기획 | 컴퓨터활용능력, 빅데이터분석기사 | 삼성전자, 포스코, 한화테크윈, 한국노바티스, 하림 지주사 등 |
| 품질경영, 생산운영관리 | 품질경영에 관한 제반 업무 | 품질경영기사, CPIM(국제생산재고관리사), 경영지도사 | 한국표준협회, 데크카본, 화천기계, 수산중공업, 국제농기계, 하림 계열사, 현대로템 등 |
| 인간 및 안전관리 분야 | 국내 산업 재해 관련 질환 요인 분석 | 산업안전기사, 인간공학기사 | 연구개발 및 활용 관련부서 |
| IT 및 IS 분야 | 정보시스템기획, 개발 | 정보처리기사, 역설계자격증 | 한국전자통신연구원, 건설기계부품연구원, 칼링크, TYM 등 |
학과 내 운영 특별 프로그램
| 프로그램명 | 내용 | 대상 학년 |
|---|---|---|
| AI Hands On Step | 참여학생의 체계적인 경험 학습 기회 제공 및 전공학습 동기 유발 | 2~3학년 |
| 리빙랩 | 전공분야의 특성 및 특성화 분야를 개발, 운영하여 학과의 역량 및 경쟁력 강화를 위한 전략적인 지원방안 마련 | 2~3학년 |
| AI TBL | 팀 기반 학습을 통해 다양한 형태의 상호작용 기회를 제공함으로써 자기 주도적 학습능력 신장 | 2~3학년 |
| 서비스러닝 | 전공 실무 경험 획득 및 산업체 선호인력 양성, 반드시 기업체와 연계하여 과제 수행 | 2~3학년 |